The quantified self in lifestyle and healthcare

A technology assessment study

Authors

DOI:

https://doi.org/10.14512/tatup.27.3.57

Keywords:

quantified self, self-tracking, technology assessment, healthcare

Abstract

Digital self-quantification, also known as quantified self (QS), refers to the measuring and recording of body parameters and conditions using apps and wearables. Self-quantification aims at improved efficacy and self-optimization for better health and well-being. In medicine, QS is used rather hesitantly since products are of poor quality, particularly in terms of user data protection, and the evidence of effectiveness is often lacking. The article is based on results of the TA-SWISS study “Quantified Self – Interface between Lifestyle and Medicine”. It describes the QS phenomenon from the medical, legal, ethical, economic, and social perspectives. Future developments and potential solutions are outlined for the exploitation of opportunities arising from the use of QS in medicine and lifestyle while controlling the associated risks.

References

Albrecht, Urs-Vito (Hg.) (2016): Chancen und Risiken von Gesundheits-Apps (CHARISMHA). Hannover: Medizinische Hochschule.

AV-TEST Institut (2017) (Hg.): App-gehört! Nutzer zahlen beim Einsatz kostenloser eHealth-Apps drauf! Online verfügbar unter https://www.av-test.org/de/news/app-gehoert-nutzer-zahlen-beim-einsatz-kostenloser-ehealth-apps-drauf, zuletzt geprüft am 17. 09. 2018.

Belliger, Andrea; Krieger, David (2015): Die Selbstquantifizierung als Ritual virtualisierter Körperlichkeit. In: Robert Gugutzer und Michael Staack (Hg.): Körper und Ritual. Sozial- und kulturwissenschaftliche Zugänge und Analysen. Wiesbaden: Springer Fachmedien, S. 389–404. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-01084-3_18

Bitkom Research (2017): Markt für Digital Health mit großem Wachstumspotenzial. Online verfügbar unter https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/Markt-fuer-Digital-Health-mit-grossem-Wachstumspotenzial.html, zuletzt geprüft am 17. 09. 2018.

Blakeslee Sandra; Blakeslee, Matthew (2009): Der Geist im Körper. Das Ich und sein Raum. Döttingen: Spektrum Akademischer Verlag. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-8274-2173-9

Brunett, Regina (2009): Die Hegemonie symbolischer Gesundheit. Bielefeld: Transcript. DOI: https://doi.org/10.1515/9783839412770

Bründl, Simon; Matt, Christian; Hess, Thomas (2015): Wertschöpfung in Datenmärkten. Eine explorative Untersuchung am Beispiel des deutschen Marktes für persönliche Daten. Forschungsbericht. Karlsruhe: Fraunhofer ISI.

Deutscher Ethikrat (2018): Big Data und Gesundheit. Datensouveränität als informationelle Freiheitsgestaltung. Stellungnahme. Berlin. Online verfügbar unter https://www.ethikrat.org/fileadmin/Publikationen/Stellungnahmen/deutsch/stellungnahme-big-data-und-gesundheit.pdf, zuletzt geprüft am 17. 09. 2018.

DiFilippo, Kirsten; Huang, Wen-Hao; Andrade, Juan; Chapman-Novakofski, Karen (2015): The use of mobile apps to improve nutrition outcomes. A systematic literature review. In: Journal of telemedicine and telecare, 21 (5), S. 243–253. DOI: https://doi.org/10.1177/1357633X15572203

Heyen, Nils (2016a): Digitale Selbstvermessung und Quantified Self. Potenziale, Risiken und Handlungsoptionen. Karlsruhe: Fraunhofer ISI. Online verfügbar unter https://www.isi.fraunhofer.de/content/dam/isi/dokumente/cct/2016/Policy-Paper-Quantified-Self_Fraunhofer-ISI.pdf, zuletzt geprüft am 17. 09. 2018.

Heyen, Nils (2016b): Selbstvermessung als Wissensproduktion. Quantified self zwischen Prosumtion und Bürgerforschung. In: Stefan Selke (Hg.): Lifelogging. Wiesbaden: Springer Fachmedien, S. 237–256. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-10416-0_11

IMS – Institute for Healthcare Informatics (2015) (Hg.): Patient adoptation of mHealth. Use, evidence and remaining barriers to mainstream acceptance. Online verfügbar unter https://www.iqvia.com/-/media/iqvia/pdfs/institute-reports/patient-adoption-of-mhealth.pdf?la=en&hash=B3ACFA8ADDB143F29EAC0C33D533BC5D7AABD689, zuletzt geprüft am 17. 09. 2018.

Kramer, Ursula (2017): Gesundheits-Apps. Wie kann eine Zertifizierung konkret aussehen? Lernen von Erfahrungen hier und anderswo. In: Diabetes aktuell, 15 (08), S. 344–348. DOI: https://doi.org/10.1055/s-0043-120802

Ledger, Dan; McCaffrey, Daniel (2014): Inside wearables. How the science of human behavior change offers the secret to long-term engagement. Endeavour Partners. Online verfügbar unter https://medium.com/@endeavourprtnrs/inside-wearable-how-the-science-of-human-behavior-change-offers-the-secret-to-long-term-engagement-a15b3c7d4cf3, zuletzt geprüft am 20. 09. 2018.

Lucht, Martin; Bredenkamp, Rainer; Boeker, Martin; Kramer, Ursula (2015): Gesundheits- und Versorgungs-Apps. Hintergründe zu deren Entwicklung und Einsatz-Studie im Auftrag der Techniker Krankenkasse. Freiburg i. Br.: Universitätsklinikum.

Lupton, Deborah (2014): Self-tracking modes. Reflexive self-monitoring and data practices. Paper for the ‚Imminent Citizenships: Personhood and Identity Politics in the Informatic Age‘ workshop, 27. August 2014, ANU, Canberra. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.2483549

Meidert, Ursula et al. (2018): Quantified Self. Schnittstelle zwischen Lifestyle und Medizin. Zürich: vdf Hochschulverlag.

Meister, Sven; Becker, Stefan; Leppert, Florian; Drop, Linus (2017): Digital health, mobile health und Co. Wertschöpfung durch Digitalisierung und Datenverarbeitung. In: Mario Pfannstiel, Patrick Da-Cruz und Harald Mehlich (Hg.): Digitale Transformation von Dienstleistungen im Gesundheitswesen. Wiesbaden: Springer Fachmedien, S. 185–212. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-12258-4_13

Prieur, Yvonne (2017): Im Spannungsfeld zwischen Selbst- und Fremdvermessung. In: Jusletter 11. Dezember 2017.

research2guidance (2017): mHealth app economics 2017. Current status and future trends in mobile health. 7th edition. 26 S.

Rückeshäuser, Nadine; Brenig, Christian; Müller, Günter (2017): Blockchains als Grundlage digitaler Geschäftsmodelle. In: DuD Datenschutz und Datensicherheit 41 (8), S. 492–496. DOI: https://doi.org/10.1007/s11623-017-0818-8

Schweitzer, Heike; Peitz, Martin (2017): Datenmärkte in der digitalisierten Wirtschaft. Funktionsdefizite und Regelungsbedarf? Mannheim: Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung, Discussion Paper No. 17–043. Online verfügbar unter http://ftp.zew.de/pub/zew-docs/dp/dp17043.pdf, zuletzt geprüft am 19. 09. 2018.

Selke, Stefan (2016): Ausweitung der Kampfzone. Rationale Diskriminierung durch Lifelogging und die neue Taxonomie des Sozialen. In: Stefan Selke (Hg.): Lifelogging, digitale Selbstvermessung und Lebensprotokollierung zwischen disruptiver Technologie und kulturellem Wandel. Wiesbaden: Springer, S. 309–339. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-10416-0_14

Timmer, Jelte; Kool, Linda; van Est, Rinie (2015): Coaches everywhere. In: Linda Kool, Jelte Timmer und Rinie van Est (Hg.): Sincere support. The rise of the e-coach. Den Haag: Rathenau Instituut, S. 12–28.

Vaes, Anouk et al. (2013): Effect of activity monitor-based counseling on physical activity and health-related outcomes in patients with chronic diseases. A systematic review and meta-analysis. In: Annals of medicine 45 (5–6), S. 397–412. DOI: https://doi.org/10.3109/07853890.2013.810891

Wolf, Gary (2010): The quantified self. Video online verfügbar unter https://www.ted.com/talks/gary_wolf_the_quantified_self, zuletzt geprüft am 21. 08. 2018. DOI: https://doi.org/10.1037/e609302010-001

Woopen, Christiane (2017): Digitalisierung im Gesundheitswesen. Vortrag auf dem Deutschen Ärztetag, Freiburg i. B. Online verfügbar unter https://www.bundesaerztekammer.de/fileadmin/user_upload/downloads/pdf-Ordner/120.DAET/120DAETVortragWoopen.pdf, zuletzt geprüft am 19. 09. 2018.

Published

20.12.2011

How to Cite

1.
Scheermesser M, Meidert U, Evers-Wölk M, Prieur Y, Hegyi S, Becker H. The quantified self in lifestyle and healthcare: A technology assessment study. TATuP [Internet]. 2011 Dec. 20 [cited 2022 Oct. 4];27(3):57-62. Available from: https://www.tatup.de/index.php/tatup/article/view/175