Erwartungen an Wissenschaft in Krisenzeiten: Impulse für die Technikfolgenabschätzung aus zwei Beteiligungsformaten

Marius Albiez; Lisa Schmieder; Nora  Weinberger; Markus Winkelmann; Johanna Krischke; Oliver Parodi

doi:10.14512/tatup.32.2.36

Authors

Marius Albiez Institute for Technology Assessment and Systems Analysis, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe (DE) https://orcid.org/0000-0002-5421-4990 m.albiez@kit.edu
Lisa Schmieder Institute for Technology Assessment and Systems Analysis, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe (DE) lisa.schmieder@posteo.de
Nora Weinberger Institute for Technology Assessment and Systems Analysis, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe (DE) https://orcid.org/0000-0002-1148-7470 nora.weinberger@kit.edu
Markus Winkelmann Institute for Technology Assessment and Systems Analysis, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe (DE) markus.winkelmann@kit.edu
Johanna Krischke Institute for Technology Assessment and Systems Analysis, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe (DE) https://orcid.org/0000-0003-2375-2486 johanna.krischke9@kit.edu
Oliver Parodi Institute for Technology Assessment and Systems Analysis, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe (DE) https://orcid.org/0000-0002-8702-0690 oliver.parodi@kit.edu

DOI:

https://doi.org/10.14512/tatup.32.2.36

Keywords:

COVID-19 pandemic, participation, trust in science, technology assessment, transdisciplinarity

Abstract

The consequences of the COVID-19 pandemic are an accelerator of profound socio-technical transformation processes. Science in general and technology assessment (TA) in particular can and should play an important role in investigating and evaluating these transformation processes and providing robust orientation and transformation knowledge for (political) decision makers and the public. Based on two online surveys “Social consequences of the corona crisis” and data from a citizens’ dialogue, this article examines the assessment of trust in and expectations of science on the part of the TA‑related community and civil society. Lessons for successful TA are synthesized on the basis of inductively derived thematic clusters, such as dealing with uncertain knowledge and ambiguity or the diversity of research approaches.

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